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CESAR .
2023-07-03T00:00:00
Tecnologia
O impacto disruptivo da inteligência artificial generativa está aqui
Esta não é a “Inteligência Artificial do Vovô”. Prepare-se para um impacto profundo em como vivemos, aprendemos, criamos e trabalhamos no futuro. E tudo isso ainda está em constante evolução.
Por ter percebido que essa próxima onda de inteligência artificial generativa era diferente das anteriores, e tinha o potencial de revolucionar a forma como vivemos, trabalhamos e educamos as pessoas, Geber Ramalho, que atua como professor extraordinário e conselheiro do CESAR, teve papel fundamental na reunião dos melhores talentos do Brasil para se concentrarem na pesquisa de IA aplicada.
Desse coletivo nasceu o PRAIA, um consórcio de 15 instituições brasileiras que formam uma rede de pesquisadores líderes em IA, com mais de 150 doutores, e tem como objetivo acelerar a pesquisa sobre as consequências dessa revolução tecnológica.
“Nós criamos o Praia – nome que faz alusão ao fato de o Porto do Recife lembrar outros centros de inovação à beira-mar, como Los Angeles e Miami – durante a pandemia, na tentativa de reunir inteligência e apoio financeiro do governo e do setor privado, com foco no impacto da IA na educação e no trabalho”, diz Ramalho.
“Percebemos que haveria uma mudança radical como resultado dos avanços rápidos da IA, e isso irá exigir que eduquemos as pessoas para novos tipos de empregos, a fim de garantir que possamos integrá-las à força de trabalho novamente, com conjuntos de habilidades diferentes.”
“Através de nossa pesquisa na PRAIA, estamos examinando a adoção de novas ferramentas de IA generativa na educação – mas, mais importante, estamos repensando a pedagogia e quais são os novos papéis do professor e dos alunos nesse novo mundo”, afirma Ramalho.
“Por exemplo, educadores ao redor do mundo expressaram suas preocupações sobre a capacidade do ChatGPT de escrever redações para os alunos – mesmo que isso possa ser considerado a nova forma de fazer uma pesquisa na internet. Uma nova forma de ensinar o pensamento crítico é permitir que o ChatGPT gere texto sobre um tópico, como a Guerra Civil dos Estados Unidos, e então pedir aos alunos que escrevam um texto que critique ou concorde com as posições por meio do ChatGPT e expliquem por quê.” – Geber Ramalho.
Ramalho e outros no CESAR e PRAIA consideram a análise de como a IA Generativa poderá impactar a forma como vivemos, ensinamos, trabalhamos, nos entretemos e projetamos coisas – incluindo código de software – e como precisamos nos adaptar para que isso seja uma prioridade máxima.
Devido à quantidade de programação que o CESAR produz, o Centro é uma instituição importante para estar na vanguarda do uso, teste e identificação das limitações e das possibilidades da IA generativa. Por outro lado, também há um forte foco em como essa nova tecnologia pode ser usada para educar as pessoas e prepará-las para diferentes empregos nos locais de trabalho impulsionados por essa nova tendência da IA, que já está surgindo rapidamente ao nosso redor.
Ramalho, que obteve seu mestrado em IA há mais de três décadas, em 1989, acredita que “agora estamos em uma era completamente diferente, um ponto de inflexão. Esses grandes modelos de linguagem e as novas capacidades da IA generativa são algo totalmente diferente”.
Por exemplo, Geber compara o estilo de ensino que tínhamos há 50 anos, na década de 1970, como um tempo em que os educadores eram os que tinham acesso a todo o conteúdo. Os estudantes naquela época tinham recursos limitados quando se tratava de aprender algo fora da sala de aula.
“Estamos em um mundo diferente hoje”, avalia Ramalho. “Meus alunos têm uma infinidade de fontes de conhecimento para escolher. Eles podem até acessar cursos em diferentes idiomas na internet, ou agora, com o que o ChatGPT recupera para eles.”
Ao ensinar cursos de programação de software ou design de tecnologia, Ramalho enfatiza a importância de não apenas aprimorar as habilidades técnicas das pessoas, mas também as “soft skills” como pensamento crítico, verificação de dados/fatos e a análise das ferramentas de IA generativa e do que elas encontram na internet e apresentam como verdadeiro.
Retratando alguns dos avanços notáveis na história da inteligência artificial generativa, esta linha do tempo revela a jornada transformadora que impulsionou alguns dos maiores nomes da indústria a uma verdadeira corrida armamentista tecnológica. Com indícios de intervenção governamental espreitando no horizonte, apenas o tempo decidirá o(s) vencedor(es).
Além da necessidade de treinar engenheiros de prompt – que é um dos novos papéis profissionais mais quentes como resultado da IA generativa – há a necessidade de treinar tanto estudantes mais jovens quanto profissionais experientes para serem mais conscientes e críticos.
Como exemplo, Ramalho relata um pedido recente do ChatGPT para fornecer a ele boas referências para um domínio que ele estava pesquisando, e nesse caso, a IA inventou um artigo de pesquisa que não existia – conhecido como fake paper, e o apresentou como uma peça factual. Isso é conhecido na indústria como um chatbot tendo uma “alucinação” – em que ele inventa algo por conta própria, sem recorrer a fontes confiáveis, como um jornalista é treinado para fazer.
Ramalho e outros que são players de longa data na indústria alertam contra a confiança absoluta na IA generativa. Em vez disso, eles a enxergam como digna de diálogo entre uma máquina inteligente e um ser humano – e como uma forma de cocriar novos resultados, seja acelerando pesquisas, aumentando a produtividade de programadores ou promovendo a criatividade ampliada por máquinas, que permite praticamente a qualquer pessoa cocriar conteúdo, imagens, arte, música, designs, avanços científicos e muito mais.
“A nova fronteira do design é ter humanos e máquinas criando coisas juntos, tendo um diálogo sobre isso e, em seguida, aprimorando ou iterando ainda mais”, diz Geber Ramalho.
É claro que existem desafios a serem enfrentados nesse novo e corajoso mundo, de acordo com Ramalho. Há o impacto das pessoas perdendo seus empregos antigos para máquinas e automação, além da necessidade de requalificar as pessoas para os novos empregos do futuro. Ainda há a questão do viés humano incorporado em algoritmos, que agora são conhecidos por perpetuar informações falsas – o que requer a participação humana no processo de tomada de decisão.
De uma perspectiva social mais ampla, existem grandes questões éticas a serem enfrentadas -incluindo o uso da IA generativa para tomar decisões sobre candidaturas a empregos, processos legais ou judiciais, cuidados de saúde, segurança pública e muito mais. No final das contas, provavelmente nunca é uma boa ideia para a humanidade abrir mão da autonomia para que máquinas tomem decisões tão importantes para nós, de acordo com Ramalho.