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CESAR .
2023-06-15T00:00:00
Design
O design impulsionado pela Inteligência Artificial Generativa
Uma das primeiras histórias de sucesso da combinação entre inteligência artificial generativa e criatividade humana é “Hello World”, o primeiro álbum do mundo composto por um artista, SKYGGE, com inteligência artificial.
Ele começou como um projeto de pesquisa da Sony (o projeto Flow Machines) para aprimorar a criatividade humana com algoritmos, a fim de capturar e reproduzir o conceito de estilo musical e gerar novo material musical convincente de todos os tipos, desde melodias e harmonias até timbres e ritmos. Ao longo do caminho, sob a direção artística de SKYGGE, os artistas assumiram o controle e a pesquisa científica se transformou em um projeto musical.
Em 2016, quando o presidente do Conselho do CESAR, Giordano Cabral, estava trabalhando com seus antigos orientadores de doutorado, François Pachet (do Laboratório de Ciência da Computação da SONY em Paris) e Jean-Pierre Briot (da Universidade Sorbonne), ambos pioneiros na ciência de Inteligência Artificial generativa, ele testemunhou a preparação do lançamento de “Daddy’s Car”, a primeira música pop co-escrita por um sistema de IA chamado FlowMachines.
Essa primeira experiência de desenvolvimento de música assistida por inteligência artificial foi uma “melodia cativante e animada que lembra os Beatles” e foi “muito boa, na verdade”, segundo uma notícia sobre seu lançamento no Quartz. Giordano posteriormente se juntou ao projeto, o que levou ao primeiro álbum de música gerado por inteligência artificial, “Hello World”.
Após analisar um banco de dados de músicas, a FlowMachines identificou e seguiu um estilo musical específico para criar composições similares – assim como as plataformas inteligentes de música da internet de hoje, da Apple ao Pandora e Spotify, que buscam e entregam músicas que agradam a diferentes ouvintes – apenas a IA da Sony Labs gerava composições similares.
No caso dos dois primeiros singles lançados em 2016 – incluindo “uma canção lúdica chamada ‘Mr Shadow’, criada no estilo dos músicos americanos Irving Berlin, Duke Ellington, George Gershwin e Cole Porter – o compositor francês Benoît Carré arranjou as músicas e escreveu as letras, então foi uma combinação de homem e máquina que as produziu.
O ritmo frenético de mudanças em apenas sete ano
“A música foi um lugar interessante para começar com a IA generativa, porque ela está no meio do caminho entre subjetividade e objetividade. Os computadores tendem a ser realmente bons para coisas objetivas – mas a característica humana clássica da criatividade é principalmente uma coisa subjetiva”, disse Cabral durante uma noite recente com seus conselheiros do Sony Lab em Paris, que são duas das estrelas mundiais no domínio da co-criação musical com IA. “Para mim, foi um ponto de partida fantástico para essa experimentação em um laboratório de classe mundial.”
“Após experimentos iniciais com música e IA, começamos a obter avanços mais rápidos em tecnologias como ‘transferência de estilo’, na qual você pode enviar uma foto, por exemplo, e dizer à máquina: ‘Renderize-a para que pareça que foi pintada por Van Gogh’. Depois veio a tecnologia baseada em prompts, que permite que quase qualquer pessoa crie praticamente qualquer coisa que desejar, desde que possa descrevê-la de uma maneira que a máquina entenda, como: ‘Crie uma imagem do atual Papa da Igreja Católica andando de skate por uma pequena multidão de pessoas perto do Vaticano, em Roma, Itália, enquanto o sol começa a se pôr’”.
Embora artistas tenham experimentado imagens geradas por computador mais rudimentares desde os anos 1960, durante a última década o campo da “arte generativa” explodiu. Para alguns artistas, as interfaces gráficas de usuário e o código de computador se tornaram uma forma de arte independente.
Por exemplo, Adrian Ward, nascido na Grã-Bretanha, é um artista de software e músico conhecido por seus produtos de arte generativa lançados por meio de sua empresa Signwave, e como um terço do grupo de música techno, Slub. Hoje, há inúmeros artistas ao redor do mundo usando IA. para gerar desde pinturas abstratas, roteiros e esquetes de comédia até música, poesia e traduções de livros.
As novas aplicações de IA Generativa, como DALL-E e Midjourney, esperam interromper o trabalho criativo que tradicionalmente esteve dentro do domínio dos seres humanos – e potencialmente abalar uma “economia de criadores” avaliada atualmente em US$ 14 bilhões por ano globalmente, segundo um artigo recente publicado pela Harvard Business Review.
Dos resultados potenciais, os autores do artigo da HBR apresentam três deles:
1) Haverá uma explosão de inovação assistida por IA onde a criatividade humana aumentada pela máquina possibilitará principalmente iteração rápida.
2) As máquinas vão monopolizar a criatividade, e uma realidade distópica vai emergir onde menos seres humanos farão menos arte e conteúdo, e apenas um punhado de artistas estabelecidos dominará o mercado, com uma longa fila de criadores retendo uma parcela mínima de mercado.
3) “A produção humana terá um valor premium” e pessoas reais manterão uma vantagem competitiva sobre a concorrência algorítmica. Esse cenário exigirá que líderes políticos ajam “para fortalecer a governança dos espaços de informação” necessária para lidar com os riscos negativos, incluindo a sobrecarga com conteúdo falso ou enganoso, o que exigirá uma supervisão e governança com mais participação humana para lidar com isso.
Avanços rápidos requerem supervisão da sociedade
Sempre que houve uma nova era tecnológica – desde a transição da Revolução Industrial de criar bens à mão, para o uso de máquinas de 1760 a 1840, até a moderna Era Eletrônica que deu origem à computação pessoal, à internet, às redes sociais, à computação em nuvem e à IoT – houve a necessidade de a sociedade se unir como um todo para lidar com o que precisa evoluir junto com essas mudanças.
“Não é apenas responsabilidade da indústria de tecnologia fornecer supervisão e governança”, disse Cabral. Alguns tipos de críticas anteriores à inteligência artificial, como viés ético, já estão no caminho para serem abordadas. Mas nós, como sociedade, precisamos estar vigilantes porque muitos riscos inerentes surgem com a evolução da tecnologia, desde proteger crianças na internet e nas plataformas sociais até prevenir fraudes e crimes cibernéticos quando se trata de comércio eletrônico.
“Quando a Microsoft lançou uma nova tecnologia de chat que aprendia com bancos de dados de redes sociais, eles enfrentaram problemas com discursos de ódio. Essa nova inteligência artificial foi desativada em questão de horas”, continuou Cabral. “Às vezes é difícil prever ou evitar problemas que surgem antes que eles aconteçam, porque muitos deles são surpresas, até mesmo para os desenvolvedores.”
Os amplos benefícios sociais podem valer a pena
“Uma das coisas em que acredito firmemente quando se trata de equilibrar os riscos versus os benefícios da inteligência artificial generativa para a humanidade é o conceito de co-criação entre pessoas e máquinas”, disse Cabral.
Giordano afirma que co-criação significa que as máquinas não substituirão as pessoas. Em vez disso, elas atuarão como parceiras inteligentes que projetam novas obras-primas juntas. Para as máquinas reproduzirem ou aprimorarem algo a partir de sua forma original é mais simples criar algo do zero porque já existiu de forma semelhante no mundo anteriormente.
Cabral continua: “Essa nova geração de máquinas inteligentes conectadas à Inteligência Artificial avançada pode aprender a detectar, analisar e classificar rapidamente coisas. A inteligência criativa combinada de humanos em parceria com máquinas pode elevar as habilidades artísticas das pessoas usando a Inteligência Artificial impulsionada por humanos.”
A preocupação com criadores sendo substituídos por ferramentas de IA Generativa tem aumentado nos últimos meses. Um dos principais problemas na greve do Writers Guild of America, que começou em 2 de maio, é o medo dos escritores de TV, notícias, rádio e online de “serem substituídos por IA, terem seu trabalho treinado por IA ou serem contratados para aprimorar roteiros gerados por IA. a uma fração de suas antigas taxas de pagamento”, de acordo com uma análise e crítica de James Poniewozik, do The New York Times, intitulada “A Guerra da TV com os Robôs já começou”.
O crítico de TV Poniewozik escreve: “Nas perspicazes palavras de ‘Mrs. Davis’, o emocionante thriller cômico sobre uma IA. onipotente: ‘Os algoritmos amam clichês’. Existe uma linha direta entre a falta de originalidade do negócio – coisas com as quais os críticos de TV reclamam, como remakes, adaptações de propriedade intelectual e histórias derivadas e comuns – e a facilidade com que o entretenimento poderia se tornar inflado pela mediocridade gerada por máquinas”.
Por outro lado, várias formas de IA poderiam ser os melhores amigos dos escritores de TV, ajudando-os, por exemplo, a criar reviravoltas na trama e finais projetados para agradar os espectadores – em parte, capturando e analisando seus comentários sobre os programas nas mídias sociais.
Há claramente alguns benefícios sociais quando se trata de IA Generativa. Por exemplo, alguns dos projetos de pesquisa em que o CESAR está trabalhando atualmente podem abrir novas possibilidades para pessoas com deficiências como visual ou auditiva.
Devido aos modelos de linguagem avançados, podemos traduzir entre imagens e linguagem, e vice-versa – portanto, hoje é muito mais rápido transcrever as legendas de um filme em texto preciso para que possam ser lidas por pessoas com deficiência auditiva ou fornecer contexto adicional sobre o que está acontecendo na tela para pessoas com deficiência visual.