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CESAR .
2023-06-02T00:00:00
Tecnologia
A corrida para reimaginar a educação com Inteligência Artificial Generativa está em andamento
Em nenhum lugar, a força disruptiva da IA generativa foi mais imediata ou profunda do que no setor educacional, que foi abalado pela capacidade do ChatGPT de gerar ensaios e outras tarefas de casa em segundos usando simples prompts de texto. Apenas dois meses após o lançamento do ChatGPT, uma pesquisa com mil estudantes universitários dos EUA constatou que quase um terço deles já havia usado a ferramenta IA generativa para concluir tarefas escritas, com quase 60% usando-a para ajudar a co-produzir mais da metade de seu trabalho.
Professores, distritos escolares e profissionais do ensino superior ao redor do mundo responderam a essas novas ferramentas de IA generativa com uma mistura de medo, fascinação e admiração. Poucos dias após o lançamento do ChatGPT, alguns importantes distritos escolares e instituições de ensino correram para criar novas políticas e proibir o uso de aplicativos de IA generativa devido ao seu potencial de perpetuar notícias falsas, desinformação, plágio e trapaça.
Outras organizações – incluindo o CESAR – estão adotando uma visão mais esperançosa desse momento crucial. Em apenas alguns meses, a inteligência artificial generativa mudou o equilíbrio do conhecimento e do poder para as pessoas que têm acesso a essas ferramentas e sabem como usá-las. Agora, os líderes da educação estão começando a abraçar a oportunidade de transformar toda a indústria para melhor.
O nascimento de uma nova linguagem criativa
J.P. Magalhães, membro do corpo docente de ciência de dados e principal technical data scientist manager no CESAR, estuda aprendizado de máquina há mais de 15 anos. Até agora, grande parte do poder da IA tem sido invisível e “por trás das cortinas” das ferramentas e serviços que usamos todos os dias. Agora, “IA foi para o palco mundial e se tornou o personagem principal”, disse Magalhães.
Magalhães compara a chegada da IA generativa a testemunhar o nascimento de uma nova linguagem criativa. “Imagine o quanto o mundo mudou quando adquirimos a linguagem pela primeira vez. Acredito que estamos no mesmo ponto hoje com a IA generativa. Em breve, ela será integrada em tudo e será tão comum quanto a internet ou os telefones móveis. E se você não entender como usar essa nova linguagem, não conseguirá se envolver nesse mundo”, disse ele.
Como estudioso e cientista de dados, Magalhães acredita que o caminho a seguir não deve ser baseado no medo, mas sim na curiosidade intelectual. É necessário fazer muito mais experimentação com a IA generativa para entender suas capacidades e impactos potenciais, e alertar contra a criação de barreiras onde elas não são necessárias, especialmente em ambientes acadêmicos.
“A IA está mudando a cada dia. Não temos livros para dar aos estudantes. Estamos aprendendo essa nova linguagem e construindo esse conhecimento junto com eles. Quando vejo um estudante usando a IA generativa de uma maneira diferente que faça sentido e não seja apenas copiar e colar os resultados, eles estão desenvolvendo fluência”, disse ele.
Helda Barros, coordenadora do Mestrado Profissional em Design da CESAR School, concorda. “Os educadores precisam abraçar essa tecnologia, pois ela já está se integrando à vida dos estudantes.”
Com isso em mente, Barros começou a integrar testes e tarefas em seu currículo que desafiam os estudantes a aproveitarem a IA. Por exemplo, recentemente ela exigiu que os alunos trabalhassem com o ChatGPT para gerar temas de aulas de design. Além de compartilhar a transcrição do bate-papo, os estudantes tiveram que produzir uma análise crítica da própria conversa, usando o DALL.E para criar uma representação visual de sua experiência.
Magalhães e seus estudantes de graduação estão atualmente estudando a habilidade mais poderosa da IA generativa: extrapolar e preencher as lacunas nos dados, levando a novos insights que não eram possíveis anteriormente com modelos clássicos de aprendizado de máquina. “Os resultados que a IA gera para nós não se limitam ao que esperamos. O verdadeiro poder dessa tecnologia é que ela pode gerar respostas para nós que vão além das perguntas que fizemos originalmente”, analisa.
Para testar essa ideia, Magalhães e um de seus alunos estão pesquisando como a IA pode ser usada para entender melhor o que os médicos estão escrevendo em seus registros de pacientes. “O importante aqui é que não estamos usando a IA apenas para identificar o que os médicos estão escrevendo, mas também o que o sistema de saúde como um todo está fazendo com esses registros. Que códigos eles estão usando? Quais são as implicações de usá-los? E como podemos otimizar todo o processo?”, indaga.
Para estudantes, acadêmicos e pesquisadores da indústria, compilar e analisar as informações mais atualizadas sobre qualquer assunto leva tempo considerável e cria uma sobrecarga administrativa significativa. As ferramentas generativas mudaram isso praticamente da noite para o dia, de acordo com Barros.
“Qualquer revisão sistemática da literatura como método de pesquisa é exaustiva, e dados sempre escapam dos olhos humanos. A IA generativa pode ser uma ferramenta muito útil para professores e estudantes, pois reúne efetivamente informações relevantes para cada pergunta de pesquisa com esforço mínimo”, disse ela.
O diabo está nos dados
Graças à inteligência artificial generativa, qualquer pessoa com uma conexão à internet e acesso ao ChatGPT agora tem acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana a um tutor pessoal que pode ensinar sobre qualquer coisa – abrindo caminho para um aprendizado mais centrado no aluno e individualizado no futuro. Professores e membros do corpo docente agora estão lidando com a necessidade de desenvolver novas formas de testar e avaliar seus alunos, e os estudantes terão que decidir quando e como usar a IA para apoiar seu trabalho.
Críticos são rápidos em apontar que as saídas da IA generativa são tão boas quanto os dados que as alimentam, e os conjuntos de dados aleatórios usados para treinar as ferramentas mais populares atualmente são inerentemente tendenciosos. Como o desenvolvimento de IA tem sido amplamente dominado por grupos que reforçam os preconceitos já presentes na sociedade, especialistas advertem que medidas deliberadas devem ser tomadas para descolonizar os dados e facilitar a inclusão de grupos marginalizados à medida que surgem colaborações globais de dados.
Apesar desses desafios e da grande preocupação de especialistas em IA e segurança em relação à privacidade, ao potencial impacto das deep fakes e à desinformação, essas ferramentas não vão desaparecer. Educadores estão enfrentando uma crescente obrigação de ajudar estudantes e aprendizes adultos a se tornarem “alfabetizados em IA” à medida que mais ferramentas e suas saídas se infiltram em todos os aspectos da vida diária.
A questão não é se devemos usar essas ferramentas para a educação, mas como fazê-lo de maneira segura, eficaz e ética, de acordo com Magalhães. À medida que a IA generativa evolui e amadurece, os desenvolvedores de tecnologia devem assumir a responsabilidade pelo que estão criando e pelo impacto dessas criações na sociedade.
“Desenvolvedores de software não são deuses. Não podemos agir como se esses problemas não fossem causados por nós. Cada linha de código que escrevo tem meu ponto de vista tendencioso. Quando aplicado à IA generativa, esse ponto se torna extremamente importante, porque essa linha de código cria um modelo que pode gerar bilhões de respostas”, explica Magalhães.
“Conforme avançamos, acredito que temos a capacidade de usar essa tecnologia que estamos criando pa
ra nos proteger também – identificando o que é notícia falsa, quais imagens são criadas por computadores e assim por diante.”
Preparando a força de trabalho atual para a inovação em IA
A reskillização da força de trabalho atual para prepará-la para o impacto da IA está na mente de muitos líderes empresariais. Poucos dias após a chegada do GPT-4, o Goldman Sachs publicou um relatório alertando que os sistemas mais recentes de IA poderiam automatizar um quarto de todo o trabalho realizado nos Estados Unidos e na Europa, resultando na perda de cerca de 300 milhões de empregos.
As capacidades da IA. estão rapidamente se integrando a praticamente todas as aplicações e processos empresariais. Para Magalhães, Organizações que desejam prosperar nesse novo mundo precisam ir além da ideia de contratar novos engenheiros de prompt e especialistas em IA e considerar o treinamento de suas forças de trabalho dos diretores até a base.
“Não são apenas os líderes e diretores que devem aprender IA. Todos devem fazê-lo. As empresas não podem contratar especialistas e dizer a eles: ‘Torne minha empresa orientada por dados e use IA em tudo.’ Especialistas em IA são importantes porque conhecem o processo e os modelos, mas são as pessoas que tornam a transformação possível, não a tecnologia. São as pessoas que identificarão os problemas e pensarão em possíveis soluções. E, quando o fizerem, usarão as soluções de IA corretas para resolvê-los”, conclui Magalhães.